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学生项目

英国伦敦政治经济学院暑期专业学习项目选拔通知(2020年暑期)
2019-12-12 08:41  

 

  1. 项目综述

伦敦政治经济学院(London School of Economics and Political Science, 简称LSE)暑期专业学习课程由LSE暑校(LSE Summer School)开设,旨在为来自世界各地的访学生提供为期三周的专业课程学习,包括丰富多元的学术主题,以满足不同领域学生的专业学习需求。LSE的暑校创办至今已有30年历史,是在欧洲历史最悠久且在同类学校中规模最大的暑期学校,目前开设近100门各类课程。

 











全美国际教育协会作为LSE在中国的正式授权机构,负责选拔优秀中国大学生,于2020年暑期前往LSE参加为期三周的暑期专业学习项目。学生将与其他国际学生一起参与专业课程的学习,充分体验LSE严谨的学术氛围,同时有效提升自身的英语水平以及专业素养。

 

二、 伦敦政治经济学院简介

  • 创建于1895年,与牛津大学剑桥大学伦敦大学学院帝国理工学院并称G5超级精英大学,也是英国金三角名校罗素大学集团成员;

  • 2020Times世界大学综合排名第27位,2020QS世界大学综合排名第44位,社会科学领域享誉世界,常年位居欧洲第1

  • 下设25个学术科系与23个研究中心,优势学科包括社会科学、管理学、金融、商科、经济学等,校友及教员之中包括18名诺贝尔奖得奖者与37名政府或国家元首;

  • 学校于英国首都伦敦市中心,地理位置优越,比邻国会大厦、大英博物馆、特拉法加广场等地标建筑。

 

三、访学项目介绍

课程日期

根据自己的时间安排,学生可以选择只修读一期课程,也可以选择连续修读两期、或三期课程。

第一期:2020622 – 710日(3周)

第二期:2020713 – 731日(3周)

第三期:202083 – 821日(3周)

课程内容

LSE暑期专业学习课程每期为三周,包括至少54学时,其中授课18学时,讲座36学时,同时学生每天还有23学时的自学时间。每期课程学生选择一门专业课,主要领域包括会计学、商科与管理、经济学、金融、国际关系、政府与社会、法律、研究方法、数据科学与数学等。每个领域的课程均由浅至深分为100200300三种级别,选择200300级别的课程通常要求学生在国内大学已经修读过相关专业课程。 详细的选课列表请见附件一,更多课程详情和先修课程的要求,可参考学校官网

希望提高在商务领域英语应用的学生,也可选择商务英语专业课程,该课程同属专业课程,只在第三期开设。

没有托福或雅思成绩的学生,可在申请时提交符合要求的大学英语四级成绩。 学生必须先参加一周的强化英语课程再参加专业课的学习,这样学习时间总共为四周。强化英语课程的开课时间为:2020615日、76日、727日。

 

 

 

 

 

 



项目证书

参加项目的学生与其他国际学生混合编班,由LSE进行统一的学术管理与学术考核。课程的考核方式为两次笔试、或一次期末考试加考核作业。完成学习并通过考核后,学生将获得LSE颁发的正式成绩单与项目证书。通常,LSE的课程对应美国教育体系中的3个学分。经本校教务处获院系评估认可的学分可转为本校学分。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

图:LSE暑期课程成绩单与证书

 







项目学生均可获得LSE正式注册的学生证,凭借学生证可在项目期内,按校方规定使用学校的校园设施与教育资源,包括图书馆、健身房、活动中心等。

参加LSE暑期课程的学生可入住校内宿舍(大部分位于伦敦市中心)。

 

项目费用

项目总费用

参加一期暑期专业课程(3周)的项目费用约为3,644英镑(约合人民币3.2万元)。如需提前修读1周语言课程,则4周课程的项目费用约为4,394英镑(约合人民币3.8万元)。

费用包括:

学费、申请费、医疗与意外险、接机费用、以及项目服务费

费用不包括:

机票、英国签证费、住宿/餐费、与个人消费

注:LSE的学生公寓价格因地点不同而存在差异,3周的住宿费用约为1,300英镑(含早餐),以最终实际预订情况为准。

 

四、项目申请

  1. 项目名额

2020LSE暑期专业学习课程,我校选拔名额为10名。

 2. 项目申请截止日期20200215

 3. 选拔要求

1)仅限本校全日制在校生,本科和研究生均可申请;成绩优异、道德品质好,在校期间未受过纪律处分,身心健康,能顺利完成在英学习任务;

2)英语要求:不同专业的英语要求有所差异。
-
金融、经济和会计:托福93(单项不低于23),或雅思6.5(单项不低于6.5
-
管理、法律、国际关系、政府和社会:托福成绩不低于107(单项不低于25);
 
雅思7.0(单项不低于7.0);

  • 商务英语:托福79,或雅思6.0或四级达到470分,可直接修读;

  • 如果没有托福或雅思成绩且希望修读专业课,可提交大学英语四级成绩(CET-4):四级达到470分,需先读一周英语强化课程,即可继续修读专业课。

  1. 商务英语课程要求GPA 3.0(相当于80分);其他学分课程要求GPA 3.3(相当于85分)

  2. 家庭具有一定经济基础,能够提供访学所需学费及生活费;

  3. 通过全美国际教育协会的项目面试、;伦敦政治经济学院的学术审核、以及我校院系及国际交流处的派出资格审核。

  4. 项目申请录取方式和报名流程

  5. 学生本人提出申请,在学校国际合作交流处(外事处)报名;

  6. 同时登录项目选拔管理机构 -- 全美国际教育协会网站www.usiea.org 填写《世界名校访学2020-2021学年夏秋项目报名表》,网上报名的时间决定录取的顺序和安排宿舍的顺序;

  7. 学生申请资料经初步审核后,参加面试确定预录取名单;

  8. 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用,获得学校录取及签证后赴英学习

     

六、咨询方式:

广西大学 国际交流处 郭老师

电话:0771-3238987

邮箱:504867945@qq.com

全美国际教育协会

曾老师: 020-85558193/189 2278 0945(微信同,周一至周五 9:00—18:00

邮箱:violet.zeng@usiea.org

朱老师 :020-85558193/138 2976 1018(微信同,周一至周五 9:00—18:00

箱:julia.zhu@usiea.org  

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关于全美国际教育协会

www.usiea.org

US International Education Association全美国际教育协会是在美国注册的非营利机构,旨在通过与中外高校的合作,为每一位大学生提供高品质的世界名校访学机会,共同培养具备全球胜任力的优秀大学生,促进不同文化间的沟通、理解与合作。

 

全美国际教育协会受美国宾夕法尼亚大学、哥伦比亚大学、波士顿大学、威斯康星大学麦迪逊分校、加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校、加州大学河滨分校、英国剑桥大学、伦敦政治经济学院、加拿大多伦多大学、麦吉尔大学、英属哥伦比亚大学、澳大利亚昆士兰大学、新南威尔士大学、阿德莱德大学等20多所世界级名校的委托,与中国80多所高校合作选拔品学兼优的学生赴海外参加访学项目。

 

全美国际教育协会在北京、南京、杭州、广州、西安、成都、郑州设有办公室,为中国合作高校和学生提供与访学项目相关的全流程服务。

 

全美国际教育协会官网:www.usiea.org

全美国际教育协会官微:全美国际访学微刊

项目邮箱咨询:visitlse@yeah.net

 

 

 

 



              

附件:伦敦政治经济学院2020暑期专业学习课程选课表

第一期:

2020622–710

第二期:

2020713–731

第三期:

202083–821



Accounting (会计学)


第一期

第二期

第三期

AC110:会计学原理

 

AC210:投资银行与资产管理的财务报表分析

AC101:管理会计与财务控制

 

AC215:商业分析与估值

AC110:会计学原理

 

AC201:决策绩效评估

 

 

Business and Management (商科与管理)


第一期

第二期

第三期

MG101:营销学

 

MG106:战略管理

 

MG130:组织管理

 

MG133:管理学基础

 

MG190:人力资源管理与就业关系

 

MG209:谈判与协商:利益、信息、战略与权力

MG103:消费者行为:营销和管理的行为基础

 

MG105:社会创新与创业

 

MG110:决策的科学与艺术

 

MG203:市场与增长的战略管理:欧洲的产业政策

 

MG204:组织领导力

 

MG220:企业和组织战略

 

MG250:电子商务管理与经济学

 

MG300:谈判训练营:谈判艺术中的自我掌控

MG101:营销学

 

MG104:创新管理

 

MG106:战略管理

 

MG205:竞争战略与博弈论

 

MG206:国际和新兴市场的商业战略

 

Economics (经济学)

 

第一期

第二期

第三期

EC101:微观经济学导入门

 

EC201:中级微观经济学

 

EC203:房地产经济学与金融

 

EC204:金融市场与全球经济:泡沫、崩溃和通胀膨胀的历史

 

EC212:计量经济学入门

 

EC315:计算经济学

 

EC351:国际经济学

EC102:宏观经济学入门

 

EC200:行为经济学导论

 

EC202:中级宏观经济学

 

EC240:环境经济学与可持续发展

 

EC260:公共政策的政治经济学

 

EC270:公共财政

 

EC307:发展经济学

 

EC320:应用计量经济学和大数据

 

EC341:产业组织与竞争政策导论

EC101:   微观经济学入门

 

EC102   : 宏观经济学入门

 

EC104:福利国家(与贫困国家):全球经济发展的历史与现状

 

EC212:计量经济学入门

 

EC235:欧洲一体化经济学

 

EC312:高级计量经济学

 

EC321:货币与银行学



English Language (英语)

LN104:商务英语(仅在第三期开设)


Finance (金融学)

 

第一期

第二期

第三期

FM230:另类投资

 

FM250:金融学

 

FM360:期权、期货和其他金融衍生品

FM202:金融风险分析与管理

 

FM225:固定收益证券、债券市场和宏观经济

FM230:另类投资

 

FM250:金融学

 

FM255:金融市场

 

FM350:高级公司金融

 

International Relations, Government, Psychology and Society (国际关系、政府、心理学与社会)

 

第一期

第二期

第三期

IR106:从萨拉热窝到巴格达:关于战争与和平的关键决策(1914-2003

 

IR115:文化与全球化

 

IR130:战争、权力与道义:政治理论和国际政治

 

IR160:全球政治中的中东

 

IR203:城市化世界:全球城市的未来

 

IR209:国际政治经济学:21世纪的国家与市场

 

IR211:美国作为全球大国:从罗斯福到特朗普

 

IR215:战火、饥荒与冲突:人道主义干预的政治

 

IR245:国际新闻与社会——媒体在现代世界中的作用

 

IR270:什么样的欧洲?危机、改革与欧盟的国际作用

IR102:资本主义、民主与平等:发达国家的政治经济学

 

IR105:理解外交政策:战争、利益和正义的外交

 

IR120:贸易、发展和环境

 

IR140:全球传播、公民和文化政治

 

IR200:国际组织:分化世界中的全球治理挑战

 

IR201:权力转移:西方的衰落、金砖国家的崛起和亚洲新世纪的世界秩序

 

IR204:国际移民、社会融合和公共政策

 

IR205:伊斯兰教与政治

 

IR210:从冲突中建立民主:暴力、权力共享与体制设计

 

IR250:全球公民社会

IR100:伟大的思想家和领导者:塑造全球秩序

 

IR101:不同文化中的童年

 

IR104:治理气候和环境变化:科学、政策和政治

 

IR110:心理学基础

 

IR207:国际政治经济学的发展

 

IR214:公共政策分析

 

IR218:全球卫生:科学、政治与发展

 

 

Law (法律)

 

第一期

第二期

第三期

LL102:国际人权概论:理论、法律和实践

 

LL135:公司法与公司治理概论

 

LL202:商法

 

LL206:国际金融法

 

LL209:比较人权

 

LL300:高级谈判和调解

LL105:   国际法:当代问题

 

LL203:   国际商业诉讼与仲裁

 

LL204:   网络法

 

LL207:国际金融监管

 

LL210:避税和法律

 

LL100:欧盟法

 

LL110:税收、司法和社会

 

LL200:竞争法与竞争政策:控制私人权力

 

LL208:言论自由、媒体和法律

 

LL301:公司财务法

 

Research Methods, Data Science, and Mathematics (研究方法、数据科学与数学)

 

第一期

第二期

第三期

ME100:微积分入门

 

ME116:经济学和计量经济学的基本统计

 

ME200:金融数学的计算方法

 

ME202:社交网络分析

 

ME303:社会科学研究中的多元数据统计方法

 

ME315:机器学习实践

ME306:真实分析

 

ME316:大型时序数据的预测方法

ME117:经济学也计量经济学的进阶统计

 

ME201:优化投资组合选择中的应用

 

ME301:调查研究方法:从设计到分析

 

ME302:金融数学基础

 

ME305:定性研究方法

 

ME310:评估结果的实验和准实验方法

 

ME314:数据科学与机器学习入门

 

ME317:风险管理的统计方法

 

 

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